Title: Modle numrique gomorphologique : exemple des karsts en cockpits Jamaque
1Modèle numérique géomorphologique exemple des
karsts en cockpits (Jamaïque)
UMR Planétologie et Géodynamique Université de
Nantes
- Cyril Fleurant, Institut National dHorticulture
et du Paysage, Angers, France - Greg Tucker, University of Colorado, Boulder, USA
- Heather Viles, University of Oxford, Oxford,
England
2Articles Fleurant C., Tucker G.E, Viles H.A., A
model of cockpit karst landscape, Jamaïca,
Géomorphologie, Relief, Processus, Environnement,
sous presse. Fleurant C., Tucker G.E, Viles
H.A., 2008, A cockpit karst evolution model,
Geological Society, Special Publication.
Landscape Evolution Denudation, Climate and
Tectonics over Different Time and Space Scales,
296, p. 47-62. Fleurant C., Tucker G.E and H.A
Viles, 2007, Modèle dévolution de paysages,
application aux karsts en cockpit de Jamaïque.
Karstologia, 49, p. 33-42. Conférences
Fleurant C., Tucker G. and H. Viles, 2006,
Modelling cockpit karst landforms a large scale
study, BGRG International Conference
"Geomorphology and Earth System Science", 28-30
June 2006, Loughborough University, UK. Fleurant
C., Tucker G. and H. Viles, 2004, Cockpit Karst,
a landscape evolution model, William Smith
meeting, Earth's dynamic surface, catastrophe and
continuity in landscape evolution, 4-5 of October
2004, The Geological Society, London.
3Contexte - Problématique
? complexité des processus
? complexité des modèles numériques
- SIBERIA (Willgoose et al., 1991)
- GOLEM (Tucker and Slingerland, 1994)
- CASCADE (Braun and Sambridge, 1997)
- CAESAR (Coulthard et al., 1998)
- CHILD (Tucker et al., 1999)
4Contexte - Problématique
? formes des reliefs karstiques (White, 1984)
- processus physico-chimiques, climatiques,
hydrologiques, géophysiques, etc.
5Contexte - Problématique
? control des formes du relief (White, 1984)
- processus physico-chimiques, climatiques,
hydrologiques, géophysiques, etc.
? variété des paysages
6Contexte - Problématique
? karst à dolines
7Contexte - Problématique
? karst en tourelles
8Contexte - Problématique
? karst en cockpits
9Contexte - Problématique
? Est-il possible de modéliser les formes dun
karst en cockpits à partir de ces processus ?
- présentation du modèle numérique
- résultats à léchelle régionale
- conclusion et perspectives
10Le modèle numérique
? Channel-Hillslope Integrated Landscape
Development (Tucker et al., 2001)
- évolution de la topographie interaction et
feed-back positif entre les écoulements de
surface/subsurface, lérosion/sédimentation
- adaptation à beaucoup de processus
géomorphologiques
Code C
Fleurant et al., 2007
11Le modèle numérique
? domaine spatial
- TIN / maillage de Delaunay / cellules de Voronoï
- méthode des volumes finis
? domaine temporel
- processus géologiques / processus hydrologiques
- ltPgt, Tr, Tb processus de Poisson
- facteur climatique
12Le modèle numérique
? générer les écoulements / réseau de drainage
- classification des nuds suivant la plus grande
pente
13Le modèle numérique
? érosion/sédimentation par processus lents (ex.
solifluxion)
- kd dépend de la nature du calcaire et du climat
? érosion mécanique
? tectonique
- dispersion spatiale des sédiments
14Le modèle numérique
? simulations
15Le modèle numérique
? érosion par dissolution (Fleurant et al., sous
presse)
16Résultats
? Données de terrain (Parris Lyew-Ayee, 2004)
- pente moyenne (s) et relief relatif moyen (r)
Weissel et al., 1994
17Résultats
? conditions aux limites et initiales
18Résultats
? simulations et analyses
19Résultats
? simulations et analyses
20? conclusion
- érosions mécanique et diffusive non suffisantes
- dissolution spatialement hétérogène
- liens entre écoulements hypodermiques et formes
de surface - facteur climatique précipitations intenses
(ltPgt ? 1 m/an) et fréquentes ( )
21? perspectives
- données sur titan analogue
- biblio sur titan analogue
- terrain
- modèle (C) interface (Java)