Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires Le cas

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Utilisation des Prévisions Saisonnières pour
la Prévention et la Gestion des Crises
AlimentairesLe cas détude MALICampagne
Agricole 2004/2005
African Monsoon Multidisciplinary Analysis
Conférence Internationale de DAKAR 28 novembre
2 décembre 2005

• A. Di Vecchia, L. Genesio, P. Vignaroli
• Consiglio Nazionale Ricerche
• Istituto di BioMeteorologia
• http//www.ibimet.cnr.it/Case/

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Cadre Institutionnel

• Projet Suivi de la Vulnérabilité au Sahel (SVS).
• Bailleur Coopération Italienne - DGCS
• Agente exécution Organisation Météorologique
  Mondiale
• Objectif Renforcer les capacités techniques
  des institutions nationaux et régionaux opérant
  dans le domaine de la sécurité alimentaire pour
  la prévention des crises et la tutelle de
  lenvironnement
• Bénéficiaires Centre Régional AGRHYMET - DIR
  et Services techniques Nationaux des pays du
  CILSS responsables de lalerte précoce
  alimentaire et la gestion des ressources
  naturelles
• Coordination technique et scientifique IBIMET
  - CNR

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Contexte

• La sécurité alimentaire des pays sahéliens dépend
  encore fortement des caractéristiques de
  lenvironnement biophysique et de laléa
  climatique.
• La plupart des populations exposées à
  linsécurité alimentaire vit dans des régions
  écologiquement désavantagées et pauvres en
  ressources, sujettes aux effets de la
  désertification et de la sécheresse.
• Léfficacité des actions de prévention et gestion
  des crises alimentaire decoule de la capacités
  des dispositifs régionaux et nationaux dintégrer
  les informations générées tout au cours dune
  campagne agropastorale dans un processus
  organique de prise de décision.

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Disponibilité dinformation approprié et à temps
permettant

• dappréhender de manière progressive et
  transparente le degré de gravité de la crise
  ainsi que limportance et la localisation de la
  population touchée
• dengager un ensemble coordonné dactions ayant
  pour but latténuation des impacts au niveau des
  différentes zones et des population cibles
• d évaluer lefficacité des mesures entreprise.

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La Prévision des Crises Alimentaires au Sahel
Calendrier de Prévision des Crises Alimentaires
(CPCA) développé par le Centre Régional AGRHYMET
dans le cadre du projet SVS pour
? répondre aux besoins dinformation des
différents acteurs de la sécurité
alimentaire. ? détecter et gérer les différents
types de crise selon une échelle géographique
qui va de la région jusquaux localités.   Pour
chaque typologie de crise le CPCA indique ? les
outils à dérouler ? les produits dinformations à
diffuser pour la prise de décision (Informations
Actions) Échelle temporelle ? pas de temps
mensuels couvrant lentière durée dune campagne
agro-pastorale.
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Définition et caractérisation des crises
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CALENDRIER DE PREVISION DES CRISES ALIMENTAIRES
Analyse courante
- PRESAO - FIT - HOWI
- Suivi des marchées - Mission de terrain
Images satellitaires (Ch.Pluv. NDVI)
Suivi Agro-Météo (ZAR-FDV-DHC)
Scénarios Impacts
Analyse structurelle
Cadre référence vulnérabilité structurelle
Séries historiques des données
Climatologie
Produits dinformation

• Zones à Risque
• Anomalies pluies
• - Anomalies végétation
• Anomalies rendements

- Niveau crise - Zones cibles
Bilan Alimentaire Zones Vulnérables
Actions
Ciblage aide alimentaire
Distribution aide alimentaire
Pre-alerte
Confirmation alerte
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Étapes de lanalyse
Prévisions Saisonnières années homologues
Prévisions cumul saisonnière et répartition
mensuelle des pluies
impacts des anomalies de pluie sur les
productions agricoles attendues échelle
nationale/régionale
Regréssion lineaire pluies/rendements
Probable niveau de crise
Évaluation disponibilité daliments (céréales)
par rapport à la situation de référence (cadre
structurelle)
Bilan céréaliers
Identification zones à risque dinsécurité
alimentaire
Scénarios de couverture des besoins alimentaires
à léchelle sub nationale (Unités
Administratives) par rapport au cadre de
référence structurelle
Analyse de vulnérabilité
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Les Prévisions Saisonnières
IBIMET - Sahel Resources http//www.ibimet.cnr.it
/Case/sahel/
Cumul et anomalies de pluie sur des régions
étendues (couvrant plusieurs pays) par rapport à
une situation de référence (moyenne
climatologique 1979 2003 issue des données
GPCP).
Simuler la situation dune campagne agricole dans
la mesure où le cumul du mois de juin à septembre
représente une part importante de la quantité
deau disponible pour les cultures.
Prémière étape dans la prévention et la gestion
des crises alimentaires
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La méthode des analogues
Sur la période 1979-2003, chaque année a été
définie par un vecteur dans une éspace à
dimension multiple
Minimisation de la distance Euclidée dans un
espace défini par lensemble des prédicteurs
utilisés (Pi)
Anomalie standardisée de la température
superficielle de la mer à lannée courante
(SST-SA) Différence SST-SA courante et la SST
moyenne (1979-2003), divisée par lécart type de
la SST sur la période 1979-2003 (Source données
NOAA) Le taux de change standardisée (SCR)
est la différence entre la SST-SA courante et
celle précédente. Ce ci permet de considérer la
tendance (trend) au niveau de chaque
prédicteur    

• PREDICTEURS (Pi)
• SST/SA Nino-3
• SST/SA Golfe de Guinée
• SST/SA Océan Indien
• SCR Nino-3
• SCR Golfe de Guinée
• SCR Océan Indien

• Niño-3 (5S-5N150w-90w)
• Golfe de Guinée (10S-5N20w-10e)
• Océan Indien (5S-15N60e-90e)

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Les produits

• Les prévisions mensuelles

2,5 résolution
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Prévisions Saisonnières années homologues
Prévisions cumul saisonnière et répartition
mensuelle des pluies
impacts des anomalies de pluie sur les
productions agricoles attendues échelle
nationale/régionale
Regréssion lineaire pluies/rendements
Probable niveau de crise
Évaluation disponibilité daliments (céréales)
par rapport à la situation de référence (cadre
structurelle)
Bilan céréaliers
Identification zones à risque dinsécurité
alimentaire
Scénarios de couverture des besoins alimentaires
à léchelle sub nationale (Unités
Administratives) par rapport au cadre de
référence structurelle
Analyse de vulnérabilité
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Rendements attendus
Elaboration réalisé sur la série historique des
rendements 1985 - 2002
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Prévisions Saisonnières années homologues
Prévisions cumul saisonnière et répartition
mensuelle des pluies
impacts des anomalies de pluie sur les
productions agricoles attendues échelle
nationale/régionale
Regréssion lineaire pluies/rendements
Probable niveau de crise
Évaluation disponibilité daliments (céréales)
par rapport à la situation de référence (cadre
structurelle)
Bilan céréaliers
Identification zones à risque dinsécurité
alimentaire
Scénarios de couverture des besoins alimentaires
à léchelle sub nationale (Unités
Administratives) par rapport au cadre de
référence structurelle
Analyse de vulnérabilité
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Production céréalière 2004 (prévisionissue du
PRESAO/Ibimet) comparée à la production moyenne
(1990 2000)
NOTES Situation favorable au Tchad.
Situation proche de la moyenne au Niger,
Gambie et Guinée Bissau.
Situation déficitaire au Burkina Faso, Mali,
Mauritanie et Sénégal.
Niveau de probabilité de crise issue du
PRESAO/Ibimet
NOTE Possible situation de difficulté
alimentaire au Burkina Faso et au Mali Possible
crise dans zones de différents pays
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Prévisions Saisonnières années homologues
Prévisions cumul saisonnière et répartition
mensuelle des pluies
impacts des anomalies de pluie sur les
productions agricoles attendues échelle
nationale/régionale
Regréssion lineaire pluies/rendements
Probable niveau de crise
Évaluation disponibilité daliments (céréales)
par rapport à la situation de référence (cadre
structurelle)
Bilan céréaliers
Identification zones à risque dinsécurité
alimentaire
Scénario de couverture des besoins alimentaires à
léchelle sub nationale (Unités Administratives)
par rapport au cadre de référence structurelle
Analyse de vulnérabilité
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Idéntification Zones à Risque au Mali
Zones à risque zones dans lesquels il y a une
fort probabilité que des conditions défavorables
puissent toucher la sécurité alimentaire des
population en terme de disponibilité et accès à
la nourriture
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Détérminants de la sécurité alimentaire
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La mesure de la vulnérabilité
Lindicateur principale de mesure de la
vulnérabilité alimentaire dune zone est le Taux
Virtuel de Couverture des Besoins Céréalières
(TVCBC) TVCBC Disponibilité céréalière /
demande céréalière() Unités excédentaires ou
déficitaires Exprime la capacité du system
productif agricole à satisfaire les besoins
alimentaires de la population y vivant. Le
TVCBC est obtenu par la prise en compte des
productions nettes des céréales, cultures de
rente plus autres cultures ainsi que le bétail
(Petit ruminants). La production primaire des
cultures de rente et des produits de lélevage
est transformée en céréales équivalentes aux prix
de marché. ()218 Kg/an/pers. Pour le Mali
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Facteurs de risque et leur impact
Ils sont fonction des caractéristiques
structurelles de la zone touchée et notamment des
systèmes de production dominants
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Création des scénarios pour la campagne 2004/2005
Les anomalie des productions céréalières
attendue au Mali par rapport à la situation de
référence (-20) sont utilisées comme entrée pour
lanalyse. Face à cette réduction des production
on prévoit également une augmentation moyenne de
10 des prix des céréales.
Analyse de sensibilité

• Permet dévaluer limpact conséquent à la
  variation dune ou plus paramètres en terme de
  disponibilité et/ou daccessibilité aux aliments
  par rapport aux caractéristiques structurelles
  des unités administratives (Cercles)

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Loutil danalyse Visualcarte-PRVS
23
Résultats
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(No Transcript)
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Conclusions

• A léchelle régionale, la définition précoce du
  niveau de risque permet
• ? dalerter précocement les dispositifs
  nationaux et régionaux de prévention et gestion
  de crises en fonction de l intensité et
  l étendu du phénomène afin de mobiliser le plus
  rapidement possible laide alimentaire
• A léchelle nationale (cas du Mali) Les résultas
  de lanalyse comparées avec les données de
  terrain collectées par le SAP indiquent
• quil est possible denvisager les zones à
  risque dès le mois de juin avec un bon degré
  dapproximation.
• ?Que les activités de distribution de laide
  alimentaire savantagent des informations
  fournies par le calendrier afin d assurer un
  meilleure ciblage des zones et des groupes à
  risque insécurité alimentaire

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Perspectives

• Amélioration de la fiabilité des prévisions
  saisonnières ainsi que de leur résolution
  spatiale et temporelle.
• Disponibilité de modèles de prévision de
  rendements étendus aux cultures autres que les
  céréales en pluviale (cultures de rente, cultures
  de décrue)
• Estimation des impacts des facteurs climatiques
  sur les performances de élevage.
• Disponibilité de modèles saisonniers de prévision
  des tendances des prix
• Évaluation de la dynamique de la vulnérabilité
  des différents systèmes par rapport aux
  changements climatiques pour la mise en place
  dactions efficaces de prévention des crises à
  long terme

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Remerciements

• On remercie la Direction Nationale de la
  Météorologie ainsi que le Service dAlerte
  Précoce du Mali pour la mise à disposition des
  données qui ont permis la validation des
  résultats de ce travail.
• On remercie également les experts du Centre
  Régional AGRHYMET pour la collaboration et le
  support fourni en terme de données et de conseils
  durant le déroulement des analyses.