Mthodes de btagging dans DELPHI

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Méthodes de b-tagging dans DELPHI

• Propriétés du quark b
• masse élevée (5 GeV),
• longue durée de vie (1.5 ps)
• Conséquences
• particules produites à grande impulsion et grand
  angle,
• grandes distances de vol (2 à 3 mm) ou grands
  paramètres dimpact
• b-tagging développé surtout pour
  la largeur partielle du Z en b bbar,
  les oscillations B0-B0bar,
  la recherche du Higgs

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Les étapes

• Calculer un vertex primaire
• Calculer des jets, ou bien séparer lévénement en
  2 hémisphères
• Calculer un ou plusieurs vertex secondaires dans
  chaque jet (ou dans chaque hémisphère)
• Définir un certain nombre de variables
  discriminantes
• Utiliser le Monte-Carlo pour obtenir les
  distributions correspondantes de signal (beauté)
  et de fond (uds/gluon, charme)
• Sassurer du meilleur accord possible entre les
  données réelles et le Monte-Carlo pour ces
  variables
• Définir une fonction de vraisemblance ou utiliser
  un réseau de neurones pour optimiser la
  séparation du signal et du fond (efficacité,
  pureté)
• Optimiser les coupures pour réduire les erreurs
  statistiques et systématiques
• Appliquer la méthode aux données
• Publier 

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Info cinématiques

• PAR TRACE
  impulsion
  impulsion transverse /au jet
  rapidité / au jet
  angle / au jet
  
• PAR JET masse
  invariante traces secondaires
  E(traces secondaires) / E(jet)
  rapidité du vertex secondaire
• MULTIPLICITE nb traces
  au vertex primaire nb traces au vertex
  secondaire nb traces
  communes prim./second.

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Info durée de vie

• Jet lifetime construite à partir du paramètre
  dimpact / erreur (par rapport au vertex
  primaire) de chaque trace
• Distance de vol trace-jet pour chaque trace
• Distance de vol/erreur du vertex secondaire
  (par rapport au vertex primaire)
• Temps propre du vertex secondaire
  (par rapport au vertex primaire)

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Paramètre dimpact
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Jet lifetime

• On nutilise que les traces avec un paramètre
  dimpact positif
• Pour chaque trace i calcul de la
  significance S (paramètre dimpact/erreur)
• Probabilité davoir N traces attachées au vertex
  primaire

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Enhanced impact parameter

• 4 variables - jet lifetime -
  masse au vertex sec - rapidité des traces
  - fraction dénergie

• Efficacité vs Pureté

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Flavour confidence

• Variable à 3 dimensions qui inclut, pour chaque
  trace
  - paramètre dimpact / erreur
  - impulsion -
  angle trace/jet

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Flavour confidence
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Variable multivariée

• 13 variables flavour confidence
• Silicon Tracker 2d (Rphi) en 91-93
• Silicon Tracker 3d (Rphi-z) en 94-95

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Variable multivariée
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Réseau de neurones
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Conclusion

• Grand choix de variables et de méthodes possibles
• Au moins 5 méthodes ont été utilisées dans DELPHI
• Laccord data/MC est essentiel