MODELO EXPERTO PARA ESTIMACION DE RINDES DE MAZ EN DISTINTOS ESCENARIOS CLIMTICOS

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MODELO EXPERTO PARA ESTIMACION DE RINDES DE MAÍZ
EN DISTINTOS ESCENARIOS CLIMÁTICOS
Ing. Agr. Julieta Irigoin Ing. Agr. Ramón E.
Sobral
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DESARROLLO DE MODELOS

• EVALUACIÓN DE TIERRAS
• Se propone diagnosticar o predecir la aptitud de
• las tierras para usos específicos.
• MODELOS
• Son una representación simplificada de la
  realidad,
• la cual puede ser expresada por medio de
• Diagramas conceptuales, sistemas de clasificación
  y
• Modelos determinísticos ó estadísticos.

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OBJETIVO

• Realizar un estudio específico de evaluación de
  tierras, desarrollando un modelo empírico para
  predecir el rendimiento del cultivo de maíz de
  las principales Series de suelos agrícolas del
  Dominio 8 (Carta de Suelos esc. 1500000), bajo
  tres escenarios climáticos y considerando un
  sistema de manejo convencional.

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Sistema Automatizado de Evaluación de Tierras
-ALES-

• Soporte informático que implementa la
  metodología FAO.
• Permite estimar los rindes de los cultivos
  considerando la interacción de las limitaciones
  climáticas y edáficas permanentes. Se basa en
  comparar las cualidades de las tierras y
  requerimientos de los cultivos.
• La disminución del rinde es calculada sobre un
  rendimiento óptimo definido para un planteo
  tecnológico especificado

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ÁREA DE TRABAJO

• Norte de Bs. As.
• Dominio Edáfico 8

Se consideraron sólo las series de suelos
agrícolas. El Dominio Edáfico 8 comprende los
Partidos de San Antonio de Areco, Pergamino,
Rojas, General Arenales, Chacabuco, Alberti, 25
de Mayo, San Pedro, Baradero, San Andrés de
Giles, Luján, Campana, Escobar, Chivilcoy,
Capitán Sarmiento, Exaltación de la Cruz,
Arrecifes, Salto y Colón.
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INFORMACIÓN BÁSICA

• MAPA DE SUELOS PCIA. DE BUENOS AIRES 1500.000
• CARTAS DE SUELOS 150.000
• INFORMACIÓN METEOROLÓGICA 1971-2003
• TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN Y/O PUBLICACIONES
  (requerimientos del cultivo, rendimientos,
  factores condicionantes del rend., etc)
• MANEJO DEL CULTIVO (UEEA S.A. DE ARECO)
• PRECIOS DE INSUMOS Y COTIZACIONES DE LOS PRODUCTOS

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MODELO MAÍZ
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ESCENARIOS CLIMÁTICOS Definidos a partir de
información meteorológica 1971-2003

• Pp acumulada durante época de no cultivo
  (abr-oct)
• Pp durante floración (dic)

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Pp alta (abr-oct)/ pp alta (dic) II. Pp alta
(abr-oct)/ pp baja (dic) III. Pp alta
(abr-oct)/ pp media (dic)
ESCENARIOS CLIMÁTICOS
Los rangos críticos establecidos para las lluvias
acumuladas en barbecho fueron 100-250 mm (baja)
250-400 mm (media) 400-900 mm (alta). Los
rangos críticos para las lluvias en floración
fueron 10-70 mm (baja), 70-140 mm (media) y
140-320 mm (alta).
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TIPO DE USO DE LA TIERRA

• Corresponde al uso de la tierra definido en
  términos de atributos
• Producto/s, insumos, operaciones requeridas y
  condiciones de mercado y/o socioeconómicas.
• MAIZ PRODUCCION CONVENCIONAL (MzCv)

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PLANTEO TECNOLÓGICO CONVENCIONAL PARA EL CULTIVO
DE MAIZ

• Rendimiento óptimo 9 t/ha
• Labranza Siembra Directa
• Barbecho químico 2 l/ha de Glifosato 2-4D
• Semilla Híbrido simple (75000 plantas/ha) con
  curasemillas sin insecticida
• Fertilización 1) a la siembra 80 kg/ha de PMA
• 2) Urea en V6 100 kg/ha o más
• Control de malezas Atrazina 2 l/ha Acetoclor
  2 l/ha

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CARACTERÍSTICAS DE LA TIERRA

• Son atributos simples y medibles del suelo.
• Para cada característica se definieron tres ó
  cuatro rangos cualitativos ó cuantitativos.

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• Materia Orgánica (MO)
• Capacidad de Intercambio Catiónico (CIC)
• de Sodio Intercambiable (PSI) de 0 a 20 cm de
  profundidad.
• de Sodio Intercambiable (PSI) de 20 a 40 cm de
  profundidad.
• pH
• Grado de pendiente
• Agua útil (AU)
• Textura superficial (text sup)
• Textura subsuperficial (text ssup)
• Forma del paisaje (Po)
• Precipitación en el mes de floración (ppf)
• Precipitación acumulada antes del cultivo (ppac)
• Erosión potencial (er)

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CUALIDADES DE LA TIERRA

• Son atributos complejos que representan la
  acciónconjunta de varias Características
• Disponibilidad de Oxígeno (Dox)
• Disponibilidad de Agua (Dag)
• Disponibilidad de Nutrientes (Dnut)
• Riesgo de alcalinidad (Ralc)
• Riesgo de erosión (Re)
• Riesgo de inundación (Rin)

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CUALIDADES DE LA TIERRA

• REQUERIMIENTO DEL CULTIVO
• CUALIDAD DE LA TIERRA
• LIMITANTE

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CUALIDADES DE LA TIERRA UTILIZADAS

• Disponibilidad de nutrientes
• Materia Orgánica
•    Capacidad de Intercambio Catiónico
• pH
• Disponibilidad de agua
• Pp acumuladas antes del cultivo
• Pp en el mes de floración
• Pendiente
• Agua útil

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• Disponibilidad de oxígeno Posición en el
  paisaje Drenaje
• Riesgo de alcalinidad
•     PSI 0-20 cm
• PSI 20-40 cm
• Textura subsuperficial

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• Riesgo de erosión
• Erosión potencial
• Riesgo de inundación
•        Forma del paisaje
•    Textura superficial
• Textura subsuperficial

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• ARBOL DE DECISIÓN integra características
• PARA CADA CUALIDAD/ LIMITANTE
• niveles de severidad
• No limitante 1
• Ligera 2
• Moderada 3
• Severa 4

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Rendimiento óptimo

• Es el máximo rendimiento que se obtiene en
• un suelo sin limitaciones bajo determinadas
• condiciones de manejo.

El ALES permite afectar este rendimiento fijando
coeficientes de acuerdo al conocimiento experto a
través de los arboles de decisión, factores de
rendimiento y factores limitantes del rendimiento
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Para conocer el ajuste del modelo bajo los
distintos escenarios, se compararon los
rendimientos estimados con los obtenidos en
campañas agrícolas 0001 y 0203. A partir de
datos estadísticos del rendimiento de maíz por
partido (www.maa.gba.gov.ar), se calculó el
rendimiento promedio del Dominio 8, para ambas
campañas. Asimismo, se determinó las series de
suelos agrícolas predominantes por partido
considerando aquellas con un índice de
productividad mayor a 40, en base a la
cartografía digital del área
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RESULTADOS
El sistema experto estima el rinde de maíz por UC
y por escenario climático
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Comparación entre los rendimientos de maíz
estimados a partir del modelo y los rendimientos
obtenidos en las campañas 00 01 (E II ) 0203
(E I)
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• En el escenario climático I (alta pp en el no
  cultivo y alta pp en floración) el modelo
  sobrestimó en un 6 los rindes estadísticos.
• En el Escenario II, menos favorable
  climáticamente, las diferencias se consideraron
  no significativas entre el rendimiento estimado
  por el modelo y el rinde correspondiente a la
  campaña 0001.
• La diferencia de rendimientos entre escenarios
  es de aproximadamente 20.

CONCLUSIÓN El sistema experto permitió predecir
los rendimientos de maíz para las series de
suelos agrícolas a valores cercanos a los rindes
estadísticos, en función de los diferentes
escenarios climáticos.
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FIN