Indicadores de Innovacin Tecnolgica para el Desarrollo Territorial

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Indicadores de Innovación Tecnológica para el
Desarrollo Territorial

• Capacidades de innovación del sector Turismo en
  la Región de La Araucanía

Cristian Monsalvez cmonsalve_at_uct.cl
Sociólogo U. Católica de Temuco
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Problematización

• Relevancia del Conocimiento en la actual economía
• Innovación Tecnológica
• Necesidad de construir indicadores que acerquen
  precisiones respecto de la conducta tecnológica
  de las empresas
• Necesidad de nuevos enfoques para el modelo
  productivo en la Región.
• Turismo como eje estratégico de Desarrollo

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Problema

• No existe hoy una herramienta que nos permita
  objetivamente conocer la capacidad de Innovación
  Tecnológica empresarial en nuestro contexto
  regional.

Pregunta

• Es posible elaborar y contrastar una medida
  objetiva que refleje el nivel de innovación
  tecnológica que posee el sector empresarial
  turístico regional?

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Objetivo General

• Elaborar y validar un indicador de capacidad de
  innovación tecnológica en las empresas adscritas
  a la Cámara de Turismo de Pucón, en la IX Región
  de la Araucanía.

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Objetivos Específicos

• Analizar y seleccionar las variables para la
  medición de capacidades de innovación tecnológica
  y no tecnológica.
• Caracterizar los esfuerzos de innovación de las
  empresas de la cámara de turismo de Pucón, en
  relación con la introducción de cambios
  tecnológicos de producto, proceso y de cambio
  organizacional.
• Identificar las actividades de innovación
  implementadas por las empresas en procura de
  aumentar y mejorar sus capacidades humanas y
  materiales para generar, desarrollar, adaptar y
  aplicar nuevos conocimientos.
• Analizar la relación organización-entorno e
  iniciativas de asociatividad entre empresas
  pertenecientes a la cámara, servicios públicos y
  sistema científico-tecnológico (universidades).

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Enfoque Teórico
Teoría Sistemas Socio-técnicos La organización
como sistema social autorreferente Decisión e
Innovación
Economía Neoclásica Innovación de Producto y
Proceso. Innovación como eje central de los
procesos de desarrollo, y con carácter endógeno
(ID)
Economía Evolucionaria Sistema Nacional de
Innovación (SNI) Conocimiento (know
How) Networking Variación - Selección
Desarrollo Endógeno Red, Competitividad e
Innovación (Clúster) Territorio
Paradigma del Cambio Tecnológico
(SNI) Innovación Tecnología - Organización -
Territorio
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Diseño Metodológico
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Resultados y Análisis
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Características Generales de las Empresas
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Actividades de Innovación
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(No Transcript)
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ESTRATEGIAS DE INNOVACIÓN

• Desarrollo de nuevas estrategias de marketing.
• Cambios significativos en el diseño de algunos
  productos o servicios.
• Estrategias nuevas o sensiblemente mejoradas de
  comercialización

Micro-empresa
Pequeña-empresa
Mediana-empresa

• Técnicas de gestión avanzadas
• Reestructuraciones organizacionales
  (no-tecnológicas)

Gran-empresa
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Esfuerzos de Innovación
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Fuentes de Información y Conocimiento
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Relación con el Entorno
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Resultados
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Obstáculos de Innovación
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Análisis Multivariado

• Análisis Factorial.
• - Resultados de Innovación
• - Fuentes de Información y Bases del
  Conocimiento
• - Capacitación Tecnológica.
• - Riesgos Económicos de la Innovación.
• - Obstáculos de la Innovación.
• - Estructura Tecnológica y Capital Humano.
• - Características Generales del Sector.
• - Deficiencias en las Políticas Públicas.

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(No Transcript)
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Análisis de Conglomerados o Análisis Cluster.
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(No Transcript)
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Conclusiones

• Comprensión de la Innovación Tecnológica como
  proceso económico-social.
• Necesidad de inyección de conocimiento al sistema
  y de gestión de la innovación.
• La utilidad de la generación de conocimiento
  (indicadores de innovación) para la toma de
  decisiones.
• Networking (Vínculos)

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(No Transcript)
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Propuestas de Trabajo

• La ciencia, tecnología e innovación en el centro
  de las estrategias de desarrollo.

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Propuestas de Trabajo

• Nuevos campos de investigación para las ciencias
  sociales
• Redes Neuronales
• Simulación y Modelación de Sistemas Complejos
• Gestión del Conocimiento medición, codificación
  y difusión.