Reconstruyendo la red de lazos personales' Metodologa egocntrica para investigacin sociocntrica

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Reconstruyendo la red de lazos personales.
Metodología egocéntrica para investigación
sociocéntrica

• Pablo De Grande - pablodg_at_gmail.com
• Manuel Eguía - meguia_at_unq.edu.ar

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Contexto empírico

• Investigación en curso
• UNQ-UCA-Conicet
• Tesis doctoral Estratificación social, redes
  personales y bienestar subjetivo en grandes
  centros urbanos de Argentina 2005-2006
• Marco
• Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA)
• 2006 Módulo sobre redes personales en la
  Encuesta de la Deuda Social Argentina.
• Alcance1,500 casos (adultos) en hogares de Gran
  Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Salta,
  Resistencia y Bahía Blanca.

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Contexto metodológico

• Interés por fenómenos de emergencia micro-macro.
• Background
• Modelos de redes biológica
• Modelos multiagente de mercados artificiales
• Modelos estadísticos en sociología

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Objetivos

• Discusión ego vs socio céntricas.
• Método vs objeto.
• Redes personales.
• Evaluación de aspectos muestrales.
• Contrastación de muestreo real con escenarios de
  muestro simulado.
• Caracterización de la distribución de valores en
  alta transitividad.
• Reconstrucción cuali-cuanti de espacios
  socio-relacionales.
• Ajuste del modelo a datos relevantes.
• Realimentación a la investigación en campo.
• Constitución de un campo empírico propio.

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El modelo

• Existe una cantidad fija de nodos.
• Los nodos se encuentran localizados
  espacialmente.
• La cantidad de vínculos (enlaces) es variable, en
  función de un esquema de creación de vínculos.
• Mecanismos generativos (Marsili, 2004)
• (a) Aleatorio
• (c) Búsqueda local (a través de vínculos)
• Ambos mecanismos pesan su probabilidad de éxito
  según la distancia entre los nodos.
• Los vínculos se destruyen aleatoriamente.
• Condición inicial (aleatorio o k0).

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El modelo

• Parámetros fijos
• N Cantidad de nodos
• Alfa Homofilia por espacio geográfico
• Beta Homofilia por espacio social
• Parámetros variables
• P1 Probabilidad de creación aleatoria
• P2 Probabilidad de creación a través de vínculos
  ya existentes (búsqueda local)
• P3 Probabilidad de borrado (volatilidad)
• Medidas de referencia (outputs)
• k-medio
• Densidad (clusterización)

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El modelo

• START

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El modelo
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Resultados muestreo

• Muestras sucesivas del modelo con y sin
  transitividad (búsqueda local)
• M100 (cantidad de muestras) N100.000
  (población) n100 (muestra)

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Resultados muestreo

• Muestras sucesivas del modelo con transitividad
  según tamaño muestral
• M100 (cantidad de muestras) N100.000
  (población)

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Resultados ajustes parciales

• Red ajustando a valores K0.7, densidad0.6
• (Nivel Socioeconómico Muy Bajo)
• Red ajustando a valores K1.2, densidad0.6
• (Nivel Socioeconómico Medio Alto)

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Conclusiones

• Fortalecimiento de la relación teoría-modelo-obser
  vable.
• Múltiples aplicaciones del modelo
• Exploración de reglas generativas.
• Contrastación de muestreo real con escenarios de
  muestro simulado.
• Visualización espacios socio-relacionales
  parciales.
• Redes personales
• Evidencias de heterogeneidad estructural en los
  aglomerados urbanos.
• Espacio relacional instituido con arreglo a
  pautas geográficas y socioculturales específicas.

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FINReconstruyendo la red de lazos personales.
Metodología egocéntrica para investigación
sociocéntrica

• Pablo De Grande - pablodg_at_gmail.com
• Manuel Eguía - meguia_at_unq.edu.ar