Diapositiva 1

1
APLICACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA
LA PREDICCIÓN DE LA MÁXIMA CARGA FÍSICA SOPORTADA
POR LOS TRABAJADORES EN COLOMBIA Expositores
Ana Ximena Halabi Echeverry
Paula Andrea Villegas González Liliana
Vivas Auli Grupo de Investigación
Hidrociencias Maestría en Hidrosistemas Bogotá
Colombia 2005
2
OBJETIVO
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

• Estimar la variable que representa la Máxima
  Carga Física Soportada por los trabajadores en
  Colombia (MCFS), usando Redes Neuronales
  Artificiales (RNA) .
• Entrenar una RNA para comparar los resultados
  obtenidos mediante regresión lineal. Quintana et
  al, 1999.

3
REDES NEURONALES
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

4
Perceptrón Multicapa.
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

• Mecanismo de entrenamiento de una RNA

5
CASO DE ESTUDIO
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

6
VARIABLES
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

7
Interface gráfica
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

8
Resultados obtenidos
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

9
Diagramas de dispersión
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

• Factor de compresión 4.44
• Error de validación 10
• Error de calibración 8

Error de calibración 4
10
Resultados obtenidos
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

11
Diagramas de dispersión
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

Factor de compresión 0.49 Error de validación
8 Error de calibración 3
Error de calibración 0.5
12
CONCLUSIONES
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

• Estimación más eficiente que la obtenida por el
  método estadístico de regresión lineal antes
  investigado por Quintana et. Al.
• Correlación Modelo Lineal 0.599
  Correlación Modelo RNA 0.97 Mujeres y 1 Hombres
• Contribuir con la investigación relacionada con
  los estándares óptimos psicofísicos para la
  tipología Colombiana.

13
CONCLUSIONES
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias

• RNA, sin un conocimiento a priori del proceso
  físico, es decir, sin conocer la relación exacta
  entre la serie de entrada y de salida, pueden ser
  entrenadas para aprender tal relación. Para
  obtener la mejor respuesta al implementar una RNA
  hay que ensayar varias tipologías, calibrar y
  validar los resultados.
• El estudio de los Sistemas Inteligentes está en
  pleno desarrollo. En los últimos años se ha
  avanzado en esta área del conocimiento, sin
  embargo hay mucho por explorar.

14
FIN MUCHAS GRACIAS ahalabi_at_javeriana.
edu.co pvillegas_at_javeriana.edu.co lilianavivas_at_gma
il.com
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de
Ingeniería Departamento de Ingeniería
Civil Bogotá Colombia
Maestría en Hidrosistemas Grupo de Investigación
Hidrociencias