Mercados Formales de Suelo Urbano - PowerPoint PPT Presentation

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Mercados Formales de Suelo Urbano

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Demanda y oferta en mercados perfectamente competitivos. El caso del suelo urbano ... ser muy cuidadoso, conocer la teor a econ mica, conocer los fundamentos ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Mercados Formales de Suelo Urbano


1
Mercados Formales de Suelo Urbano
  • Conceptos básicos
  • Alexandra Ortiz
  • Banco Mundial

2
Temas a cubrir
  • Demanda y oferta en mercados perfectamente
    competitivos
  • El caso del suelo urbano
  • Teoría de Ricardo
  • Modelo simplificado de Alonso
  • Demanda y oferta del suelo urbano
  • Determinantes de los precios del suelo urbano
  • Uso de regresiones hedónicas para determinar los
    precios del suelo

3
Demanda y oferta de un bien simple en mercados
perfectamente competitivos
Supuestos
P
  • Muchos oferentes
  • Muchos compradores
  • Libre entrada y salida de oferentes y compradores
  • Perfecta información
  • Producto homogéneo

Q
4
Cómo se determina la demanda y la oferta
  • Hogares buscan maximizar su utilidad sujeto a
    restricciones de presupuesto
  • Productores buscan maximizar ganancias sujeto a
    restricciones de insumos (mano de obra, capital,
    suelo)

5
En el caso del suelo urbano es el mercado
perfectamente competitivo?
  • No hay muchos oferentes
  • Entrada al mercado puede ser difícil
  • Información es imperfecta
  • El producto no es homogéneo, depende mucho de
    dónde esté ubicado el terreno

6
Teoría de Ricardo
  • La fertilidad del suelo no es homogénea
  • El precio del suelo agrícola está determinado por
    su fertilidad
  • La cantidad de suelo de un cierto grado de
    fertilidad es fija

7
Modelo clásico de Alonso,supuestos
  • Los miembros de cada hogar van a su trabajo a lo
    largo de una linea recta
  • Todos los hogares son idénticos y el número de
    personas que va a trabajar es fijo por hogar
  • Los hogares gastan en transporte, vivienda y
    todos los demás bienes
  • La calidad de la vivienda es homogénea en toda la
    ciudad
  • Una vivienda es producida con cantidades fijas de
    suelo y de capital
  • Una vivienda es ocupada por el hogar que ofrece
    la mejor renta y al suelo se le da el uso que
    genere la mayor renta posible

8
Modelo clásico de Alonso (2),resultados
Renta vivienda
  • Renta agrícola cero en centreo de empleo,
    aumenta al alejarse de la ciudad, asumir const.
  • Renta por estructura constante
  • Renta por localización Máxima en el centro de
    empleo y disminuye al alejarse de la ciudad para
    compensar por el aumento en el costo de transporte

Renta por Localización
Renta por estructura
Renta agrícola
Centro de empleo
Distancia
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Modelo clásico de Alonso (3)
  • Renta por la vivienda renta para convertir el
    suelo agricola en suelo urbano la renta por la
    estructura renta por la localización
  • Renta del suelo urbano es el residual que resulta
    de restar la renta por estructura y la renta
    agrícola de la renta por la vivienda.

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Demanda y oferta del suelo urbano
  • Demanda por el suelo urbano (residual) se deriva
    de la demanda por vivienda. La demanda por
    vivienda f(población, condiciones
    macroeconómicas, condiciones financieras)
  • Oferta de suelo urbano (Ricardo)
    f(características del suelo, cantidad de suelo,)
  • Oferta del suelo urbano f(localización,
    topografía, y otras características del suelo,
    regulaciones urbanas, nivel de infraestructura
    existente)

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Determinantes del precio del suelo urbano
  • Localización
  • Tamaño del lote
  • Topografía
  • Regulación
  • Existencia de infraestructura
  • Uso del suelo

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Regresiones hedónicas
  • Regresión es un método estadístico comúnmente
    utilizado para investigación en ciencias
    sociales, medicina, psicología, medicina, etc.
  • Cuando la variable dependiente es el precio del
    suelo o de la vivienda, se habla de regresiones
    hedónicas.
  • Las regresiones hedónicas sirven para calibrar
    hipótesis sobre los factores que afectan los
    precios del suelo urbano, asi como para predecir
    los mismos.

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Regresiones hedónicas (2)
Y ?0 ?1 X 1 ?2 X 2 .. ? n X n e
Y variable dependiente ? 0 constante Xi
variable independiente ?i coeficiente i
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Regresiones hedónicas (3)
- Qué significan ?i? ?o Valor de Y si todos
los Xi son cero ?i Cambio en Y debido al
cambio unitario en Xi
- Método? Minimos cuadrados ordinarios (MCO)
minimiza la suma de los cuadrados del error
Hay otros métodos más sofisticados (MCE)
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Regresiones hedónicas (4)
La ecuación puede no ser lineal. Solución
linearizar si es posible
Ejemplo Y ?o X 1 ?1 X 2 ?2 X 3 ?3
.e ln(Y) ln(? 0) ? 1 ln(X 1) ? 2 ln (X 2)
? 3 ln (X 3) .ln(e)
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Medidas de calidad de la regresión
- R2 mide el poder explicativo de la regresión
0 ? R2 ? 1 Entre más cerca a 1,
es mejor la regresión
  • Estadistica t mide que tan significativos son
  • los coeficientes ?
  • Entre mayor es el valor absoluto de ti,
  • mas significativo es ? i

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Ejemplo
  • Variable dependiente ln (precio parcela)
  • Variables independientes
  • T1T6 tiempo de viaje hasta el 6 centros de
    empleo distintos
  • EM 1 si estrato medio, 0 sino
  • EA 1 si estrato alto, 0 sino
  • URC 1 si uso residencial casa, 0 sino
  • URM 1 si uso residencial multiple, 0 sino

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Resultados regresión
N230 R2 0.849
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Reflexiones finales
  • Todo se puede probar con estadística !
  • Por lo tanto hay que
  • ser muy cuidadoso, conocer la teoría
    económica, conocer los fundamentos estadísticos,
    conocer en la práctica como se comportan los
    mercados de suelo
  • Ahora vamos a ver cómo se comportan los
    mercados formales de suelo urbano en América
    Latina todo es más complicado de lo que hemos
    visto hasta ahora!
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