La caja negra - PowerPoint PPT Presentation

1 / 21
About This Presentation
Title:

La caja negra

Description:

El palo A' esta connectado al palo B? Puedo hacer un experimento ... Listo? P Z T A C H. H. grupo (t1) - Cantidad variable de letras. Probe (t2): Ya visto o no? ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:516
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 22
Provided by: carl79
Category:
Tags: caja | listo | negra

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: La caja negra


1
La caja negra
1. Observa la relacion entre Input y Output (I/0)
  • Crea un modelo funcional que explique esa
    relacion.
  • Modelo representacion abstracta
  • Funcional como funciona esa caja (sin importar
    el hardware)

2
La Caja Negra El modelo
Tira
Fuerza (empuja)
Respuesta (output)
Estimulo (input)
A
  • El palo A esta connectado al palo B?
  • Puedo hacer un experimento para descubrir la
    respuesta?
  • Vario el input mido el output.
  • A partir de esa relacion I/O, construyo un
    modelo funcional
  • Sin abrir la caja

3
El tocadisco
Como con la caja negra, debemos inferir como
funciona (crear un modelo funcional).
4
Pila de discos
selector
A
B
. . . . . .
Plato
  • Parto de la base que el selector siempre empieza
    desde arriba
  • - Como puedo evaluar este modelo?
  • - Midiendo el tiempo que tarda en empezar la
    musica.

5
Graph data
6
Modelo Functional del tocadisco
Move el selector arriba de todo
Pila de discos
selector
A
B
. . . . . .
  • Hay un hardware
  • Hay una arquitectura
  • funcional

7
La Caja_Mente
  • La misma idea que antes
  • Construi un modelo
  • Input (variable independiente)
  • Output (variable dependiente) Tiempo de
    reaccion
  • Ejemplo Sternberg search (web).
  • Un grupo de letras aparece brevemente en la
    pantalla
  • 3 segundos despues una letra aparece.
  • Tenes que decirme si es una de las letras del
    grupo inicial. Listo?

8
P Z T A C H
P Z T A C H
grupo (t1) - Cantidad variable de letras
H
  • Probe (t2)
  • Ya visto o no?

Probe TRADUCCION?
9
  • Modelo Sequencial Hipotesis
  • Mas letras ? respuesta mas lenta
  • si ? respuesta mas rapido
  • si ? shallower slope

10
Memoria
X
T
N
B
D
Representa la letra en tu mente
Compara a todas simultaneamente
coincide
Y
responde si
Y
Y
  • Modelo de busqueda paralela Hipotesis
  • mas letras ? igual velocidad
  • si ? igual velocidad
  • Ojo! Esto asume que la busqueda no se vuelve
    ineficiente

responde no
no coincide
11
Comparando los dos modelos
  • Variables Independientes ( niveles)
  • ??
  • ??
  • Variable dependiente?

12
X T
13
(No Transcript)
14
B
15
N B D
16
(No Transcript)
17
N
18
X T N B D
19
(No Transcript)
20
T
21
Sternberg (1967)
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com