Title: Sistemas de filtrado: un puente tecnolgico entre oferta y demanda de informacin en lnea al servicio
1Sistemas de filtrado un puente tecnológico
entre oferta y demanda de información en línea al
servicio de la toma de decisiones
Luz M. Quiroga, University of Hawaii at
Manoa Honolulu, HI 96822 lquiroga_at_hawaii.edu
2Tecnologias de Comunicación e informacion
- Biblioteca digital, bases de datos de
especialistas - Incrementan intercambio, transferencia de
información - Filtrado individual o colaborativo redes
virtuales / redes de conocimiento (knowledge
networking) - Producción del conocimiento
3Sistemas de Filtrado algunos conceptos
- Sistemas de Filtrado versus sistemas de
recuperacion - Modelado del usuario Perfiles de interes
- Tipos de filtrado basado en conocimiento, basado
en comportamiento, filtrado colaborativo / social - Fuentes para el filtrado repositorios formales
(e.g. bibliotecas) e informales (redes de
conocimiento) - Ventajas y riesgos de estas tecnologias
privacidad
4Recuperación de información (RI) Filtrado de
información (FI)
- RI
- Búsqueda
- Usuario activo estrategia de búsqueda
- Necesidad de información inmediata, temporal
- FI
- Sistema mantiene un perfil de interés de la
persona - Sistema entrega información
- Usuario pasivo recibiendo información
- Necesidad de informacion permanente
5 Filtrado de información (FI)
- Propósito del filtrado de información
- Reducir la sobrecarga de información (information
overload) - Reducir la carga cognocitiva (cognitive load)
6Perfiles de interés
- Preocupación principal del FI Adquisición y
modelamiento de los intereses de los usuarios - Contenido
- Hábitos de consumo de información temas, autores
que lee datos demográficos - Información contextual situación y
responsabilidades laborales, proyectos región
eventos, etc. Condición de salud, ej. enfermedad,
intolerancias, propensión a enfermedades,
discapacidades
Malone Ram Belkin Croft, Oard Marchionini
Quiroga
7Tipos de filtrado1. Basado en el conocimiento
- Perfiles definido explícitamente por y para un
individuo (mayor esfuerzo) - Filtran información de repositorios formales
(e.g. bibliotecas digitales bases de datos) - Aceptados por el control que la persona ejerce en
la creación del perfil, quien los considera
confiables - Ejemplos
- Sifter Indiana Univerisity / noticias en salud
- Axiom servicio de Institute of Physics
Publishing alerta para bases de datos
bibliograficas - Personalized Text, sistema que ajusta hypertexto
a las preferencias, metas y antecedentes del
estudiante (Kay Kummerfeld)
8Tipos de filtrado 2. Basado en el comportamiento
del individuo
- Perfiles definido por el sistema, quien observa
el comportamiento e interacción usuario
información (sitios que visita, tiempo de la
visita, mensajes que lee o descarta, libros que
compra - Filtran información de repositorios informales
(e.g. web, redes y foros virtuales de
conocimiento) - Aplicación típica correo electrónico, comercio
electrónico
9Tipos de filtrado 3. Filtrado colaborativo
- Basado en el comportamiento de personas afines,
pares Filtrado colaborativo - Encuentra pares y basa sus recomendaciones en los
gustos de los paree basado en agentes
software que actúa por el usuario, buscando,
seleccionando y entregando información
priorizada Maes - Perfiles definido por el sistema, usando
generalmente técnicas de minería de datos
(reconocimiento de asociaciones y patrones) - Filtran información de repositorios informales
(e.g. web, redes y foros virtuales de
conocimiento / community of practices) - Ejemplos
- Amazom. com
- MIT ExpertFinder, Yenta encuentra grupos de
personas con intereses comunes
10Fuentes y recursos propicios para el filtrado
- Fuentes formales bibliotecas digitales, bases de
datos - conocimiento explicito
- Fuentes informales espacios de discusión,
- Conocimiento implícito
- Permite discutir fracasos
- Mentores, community of practice / red de
conocimiento - Weblog, bookmarks
- Maarek Shael Siteseer infiere comunidades de
usuarios con intereses similares a partir de
comportamientos comunes al agrupar bookmarks - Kanawati Malek CoWing (Collaborative Web
Indexing system) un agente interactúa con otros
agentes a fin de conseguir nuevos bookmarks
para sus clientes
11Sistemas de reputacion
- Relacionado con el filtrado colaborativo
- Ayudan a las personas y a los agentes virtuales a
contar con información sobre desempeño de pares
confiabilidad - Ejemplos Amazon reseñas de libros hechos por
usuarios motores de búsqueda links a un sitio - Ideas provenientes de técnicas bibliometricas
evaluación de pares (peer review)
12Elementos de un sistema que integre busqueda y
filtrado
13Tecnologias de filtrado ventajas y riesgos
- Ventajas
- Reducion de la sobrecarga de informacion
- Ahorro tiempo y esfuerzos
- Ayuda a descubrir recursos creados por otros
- Aumenta la visibilidad de recursos que nosotros
creamos
14Tecnologías de filtrado ventajas y riesgos
- Riesgos Privacidad
- Se refiere al deseo de los individuos de que, en
general, la información sobre ellos no se haga
disponible a otras personas u organizaciones y
que cuando ellos hayan decidido dar información,
tengan un buen nivel de control sobre sus datos. - Llenar formularios en linea Cookies necesario
para filtrado pero se puede perder anonimato
15Tecnologías de filtrado ventajas y riesgos
- Riesgos Privacidad
- Técnicas de protección encriptado, firmas
digitales, contraseñas no 100 confiables - Principio de la publicidad Moor aplicado a
mineria de datos Responsabilidad debe recaer en
los creadores de los sitios web y no en los
usuarios deben informar cuando se usa mineria de
datos de modo que el usuario o los agentes
virtuales tenga opción de usar o no el sistema - Avance P3P plataform for privacy preference un
protocolo sugerido por el W3C que permite a los
creadores de un sitio web seguir el principio de
Moor, al llenar una forma explicitando sus
politicas de privacidad - Fomento de valores éticos puede ser mas efectivo.
Cyber ethics campo de estudio interdisciplinario
a ciencias de la computación, ciencias de la
información, sociología, economía, psicología
social y del comportamiento, filosofía, leyes,
entre otras (Tavani, 2004).