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2' INVESTIGACION DE MERCADOS - PowerPoint PPT Presentation

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Title: 2' INVESTIGACION DE MERCADOS

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2. Establecer los objetivos de la investigaci n y las necesidades de informaci n. ... Datos at picos (outliers) Relaciones entre variables ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: 2' INVESTIGACION DE MERCADOS

1
2. INVESTIGACION DE MERCADOS
2
Procedimiento

1. Identificar y formular la situación
2. Establecer los objetivos de la investigación y
las necesidades de información.
3. Diseño de la investigación y fuentes de datos.
4. Selección de Método de muestreo.
5. Recolección de datos - trabajo de campo.
6. Procesar los datos - tabulación.
7. Analizar los datos.
8. Presentar los resultados de la investigación.

3
3. Diseño de investigación
Plan de Respuesta a objetivos o hipótesis de la
investigación
Tipo de estudio a realizar Fuentes de
información Métodos de investigación Métodos de
contacto Procedimiento e Instrumentos de
recolección de datos
4
Instrumento para Recolección de datos
5
Proceso de Medición
Proceso de asignar números o etiquetas a
características de objetos o eventos según
ciertas reglas. Ej preferencia en números.
Escalas procedimientos para asignar números a
una propiedad u objeto. Las escalas se
clasificaron en términos de las cuatro
características del sistema numérico.
6
Proceso de Medición
Características del sistema Numérico
1. Cada número de la serie es único. 2. El orden
de los números se da según la regla convencional.
Ej 2 mayor que 1 3. Se pueden definir
diferencias iguales. Ej 3-2 7-6 4. Se pueden
definir coeficientes iguales. Ej 10/5 6/3
7
Tipos de Escalas

Escala Nominal
Los números solo sirven como etiquetas para
edentificar o clasificar categoríaso eventos.
Utiles para clasificación e identificación.
Regla no asignar el msmo número a diferentes
objetos o eventos.
Profesiones género Regiones Razas Estado
Civil.

Identifican categorías que se excluyen entre
ellas Género (1) masculino (2)femenino Estado
Civil (1) casado (2)soltero (3)viudo
ominal
8
Tipos de Escalas

Escala Ordinal
Define la relación ordenada entre objetos o
acontecimientos. Miden si un objeto o evento
tiene o no más o menos de una característica que
algún otro objeto o evento.
Aprendizaje Clase social Nivel de Educación
Estrato preferencia.

9
Tipos de Escalas

Escala de Intervalos
Utiliza el uso de números para clasificar
elementos o eventos de manera que las distancias
entre numerales corresponda a las distancias
entre los objetos o eventos con relación a las
características que se están midiendo.
Cumplen con las características de la escala
ordinal.
Existe igualdad en la amplitud o rango de
intervalo y en la distancia entre intervalos.
El punto cero de cada escala es arbitrario.

La transmisión del último partido de la NBA se
caracterizó por una excelente locución 1.
Totalmente de acuerdo _____ 2. De
acuerdo _____ 3. Medianamente de
acuerdo _____ 4. En desacuerdo _____ 5.
Totalmente en desacuerdo _____
ntervalo
10
Tipos de Escalas

Escala de Razón
Tiene todas las propiedades de una escala de
intervalos más un punto cero absoluto donde se
presenta la ausencia de la característica que se
está midiendo.
Ventas participación de mercado costos
edades cantidad de clientes.

11
Cuestionarios
Conjunto de preguntas diseñadas para generar los
datos necesarios para lograr los objetivos del
proyecto de investigación Plan formal para
recolectar datos de los encuestados

Miden
Comportamiento anterior
Actitudes
Características del encuestado

12
Cuestionarios
Clasificación

Según Estructura
grado de formalidad de las preguntas
Estructurados
No estructurados

Según Carácter
grado de ocultamiento
del objetivo del cuestionario
Directos.
Indirectos.

No Estructurado - directo No Estructurado
indirecto
Estructurado - directo Estructurado indirecto
13
Cuestionarios
Componentes
Solicitud de Cooperación
Datos de identificación
Datos de Clasificación
Información Solicitada
Instrucciones
14
Cuestionarios
Determinar formato de preguntas y respuestas
Definir redacción de preguntas
1. Objetivos de encuesta
Proceso
Establecer flujo y estructura del cuestionario
Entrenamiento
Prueba y revisión
Evaluación del cuestionario
Aprobación del cuestionario
15
Tipos de Preguntas
Abiertas

Ventajas
Se obtiene abundante información
Se puede usar sondeo para aclaración
Se pueden hacer sugerencias adicionales
No se limita la opción de respuesta

Desventaja
Edición más compleja
Codificación compleja y extensa
Sesgo del entrevistador en la transcripción

16
Tipos de Preguntas
Cerradas
Dicotómica
Opción Múltiple

Ventajas
Fácil administración
Fácil tabulación
Ahorro en tiempo de recolección
Elimina sesgo del entrevistador
A escala se mide intensidad de respuesta

Respuesta a escala

Desventaja
Dicotómica no se comunica intensidad de
sentimiento
Múltiple tiempo en generar opciones de respuesta
Si son muchas opciones se pierde interés (sesgo)
No comprensión de escalas

17
Redacción de Preguntas

Usar palabras claras y sencillas
Evitar preguntas que sugieran respuesta
Evitar preguntas con sesgo (emocional/
exageradas)
Evitar supuestos
Evitar estimativos
Evitar preguntas con doble respuesta

18
Establecer orden y secuencia

Bloque de identificación del encuestado.
Nombre dirección teléfono. Util en verificación
y control.
Bloque de solicitud de colaboración y
agradecimiento.
Identificación de empresa y del investigador.
Propósito de la investigación.
Tiempo aproximado de duración.
Agradecimiento por colaboración.
Bloque de instrucciones.
Orienta al encuestado sobre el diligenciamiento o
funcionamiento.Preguntas de transición (primer
tercio)

19
Establecer orden y secuencia

Bloque de preguntas
Corazón del cuestionario

Preguntas para calificar - de detección
Preguntas de calentamiento
Preguntas de transición (primer tercio)
Preguntas difíciles y complicadas

Bloque de perfil de los encuestados
Datos de clasificación demográfica.
Edad ingresos ocupación y otros necesarios

20
Evaluación del cuestionario
La pregunta es necesaria
El cuestionario es muy extenso
Las preguntas contribuyen a responder los
objetivos
Cómo es su apariencia
Es fluido y secuencial
Las preguntas invitan a ser contestadas
21
Cuestionarios
Determinar formato de preguntas y respuestas
Definir redacción de preguntas
Objetivos de encuesta
Proceso
Establecer flujo y estructura del cuestionario
Entrenamiento
Prueba y revisión
Evaluación del cuestionario
Aprobación del cuestionario
22
Procedimiento

1. Identificar y formular la situación
2. Establecer los objetivos de la investigación y
las necesidades de información.
3. Diseño de la investigación y fuentes de datos.
4. Selección de Método de muestreo.
5. Recolección de datos - trabajo de campo.
6. Procesar los datos - tabulación.
7. Analizar los datos.
8. Presentar los resultados de la investigación.

23
4. Selección Método de Muestreo
Conceptos Básicos

Total de elementos de un universo.
Elementos que presentan una característica común.
Ejemplos
Barrios personas cuadras establecimientos
dentro de una zona geográfica.
Población Finita.
Población Infinita.

Población (N)
24
4. Selección Método de Muestreo
Conceptos Básicos
Unidad de Muestra

Es de quien se obtendrá información.
Una persona familia vivienda manzana.
Debe ser clara de fácil identificación .

25
4. Selección Método de Muestreo
Conceptos Básicos
Muestra (n)

Subconjunto de elementos de la población
seleccionados para un estudio.
Debe se representativa.
Tamaño óptimo de elementos a investigar.
Se busca el equilibrio entre costo y error.

26
4. Selección Método de Muestreo
Conceptos Básicos
Error de muestreo (e)

Diferencia entre valor poblacional y estimación
de la muestra.
Lo determina el investigador o el cliente.
Es un porcentaje no mayor al 5 .
El error muestral no corresponde al complemento
del nivel de confianza.

27
4. Selección Método de Muestreo
Conceptos Básicos
Nivel de confianza

Es fijada por el investigador según precisión
deseada.
Por lo general se trabaja con Z 1.96 que da un
nivel de confianza del 95.

Marco muestral

Lista física de todas la unidades de la
población.

28
Tipos de Muestreo
Muestreo Probabilístico

Elementos con igual probabilidad de ser
elegidos.
Seleccionar elementos al azar o suerte.
Criterio del entrevistador no influye en la
selección.
Muestras más sólidas objetivas y
representativas.
Estudios más costosos.

29
Tipos de Muestreo
Muestreo No Probabilístico

Elementos elegidos por métodos no aleatorios.
Selección de elementos basado en criterio o
conveniencia del investigador.
Procedimiento que no involucra error muestral.
Es subjetivo por el juicio de las personas.

30
Muestreos Probabilísticos
Muestreo Aleatorio Simple

En poblaciones no muy grandes.
La característica de poca variabilidad implica
(n) muy grande (tiempo costos).
Se requiere listado de unidades de la población
(marco).
La población debe facilitar su enumeración para
aplicar el método.
La selección puede ser con reposición o sin
reposición.

31
Muestreos Probabilísticos

Divide la población en grupos homogéneos y
mutuamente excluyentes.
Se requiere marco muestral.
Agrupa la población en estratos y hace muestreo
en cada estrato.
Evita la representación desproporcionada de
partes de la población.
Adecuado en poblaciones pequeñas y variabilidad
de la característica.

Muestreo Estratificado
32
Muestreos Probabilísticos

Poblaciones grandes y cuando no se tiene marco
muestral.
Se sustituyen unidades por grupos heterogéneos
seleccionados aleatoriamente (áreas de espacio).
Monoetápico Se utilizan todos los elementos de
los conglomerados seleccionados.
Bietápico Se selecciona una muestra de elementos
de los conglomerados seleccionados.

Muestreo Por Conglomerados

Conglomerados cada grupo heterogéneo.
Uds. que contienen elementos que en cada
aplicación la unidad cambia.

33
Muestreos Probabilísticos

Es un método de selección.
La característica a investigar está ordenada por
valor tiempo cantidad.
Es simple económico y directo.
Se puede combinar con estratificado o
conglomerado.

Muestreo Sistemático
34
Muestreos Probabilísticos
Muestreo Por Areas

Determinar áreas físicas como calles - manzanas -
barrios donde se encuentran los elementos de la
población.
Se selecciona una muestra de esas áreas y dentro
de cada una se estudian los elementos
pertenecientes a la misma.
Tiene tantas etapas como el investigador desee.

35
Muestreos NO Probabilísticos

Selección de informantes a discreción del
entrevistador
Muy utilizada en la actualidad

Por Conveniencia

Selección de informantes basados en juicio y
criterio del entrevistador
Se vale de su criterio y experiencia.

Por Criterio

Selección de cuotas que representen las
características demográficas de interés y sean
representativas

Por cuotas
36
Métodos de Selección

Selección con Reemplazo
Con repetición
Sin repetición
Selección por Sorteo
Selección por intervalos sistemáticos
Tablas de Números Aleatorios

37
Error No Muestral

No localización de informantes
Negativa a empezar la entrevista
Extensión de la entrevista
Mentiras de los informantes
Imprecisión en respuestas
Mala interpretación de preguntas
Manipulación del entrevistado
Errores de anotación
Errores de codificación

38
Sugerencias

Entrenamiento cuidadoso a los entrevistadores.
Dar instrucciones completas y claras a los
entrevistadores.
Redactar cuestionarios con precisión.
Hacer pruebas de cuestionarios.
Diseñar cuestionarios fáciles de responder.
Codificar y corregir en forma cuidadosa.
Respeto por colaboración y buena voluntad de
informantes.

39
Aplicaciones del Muestreo
Probabilístico

Estudios grandes a nivel nacional.
Se prefieren estudios telefónicos.
Tamaños de muestra 500 - 1000

NO Probabilístico

Util en todos los estudios.
Bajo costo lo hace popular.
Llevar controles adicionales.
Tamaños de muestra 200 - 500

40
5. Recolección de datos

Programación de tiempo
Presupuesto
Personal
Medición de desempeño

41
6. Procesamiento de datos

Diseñar sistema de codificación
Diseñar reglas y convenciones
Desarrollar el plan de tabulación
Digitar los datos en el computador
Generar los cuadros con resultados y cruce de
variables

42
Estadística
Tiempo
Variables
Observaciones
43
Estado Real de Los Datos
Digitación
Formulario
X1
X2
X3
_________
1
_________
2
_________
3
_________
4
44
Matriz o Arreglo de Datos
Variables
X1
X2
X3
1
2
Registros u Observaciones
3
4
5
6
Datos
45
7. Análisis de información

Alta concentración y objetividad
Datos obtenidos respuestas a los problemas
Uso de la estadística descriptiva e inferencial
Análisis univariado de datos
Análisis bivariado de datos
Análisis multivariado de datos

46
Estadística Descriptiva
Manejo de datos con el objeto de presentar una
descripción de la realidad.
Medidas de Tendencia Central

Media Aritmética suma de los valores observados
dividido por el total de observaciones.
La Mediana hace referencia al valor que ocupa el
lugar central en una serie de valores numéricos .
La Moda Mide el numero de veces que se repite el
dato que se presenta con mayor frecuencia (útil
en datos cualitativos).

47
Estadística Descriptiva
Manejo de datos con el objeto de presentar una
descripción de la realidad.
Medidas de Dispersión

Varianza mide el grado de dispersión de los
datos observados alrededor de la media y se
calcula con base en la distancia entre cada valor
observado y el valor de la media elevado al
cuadrado.
Desviación Estandar valor real absoluto del
grado de dispersión de los datos alrededor del
valor de la media. Se le aplica la raíz cuadrada
a la varianza.

48
AED ó ADD
Análisis Exploratorio de Datos ó Análisis
Descriptivo de Datos
Busca encontrar la distribución de la variable a
través de los siguientes pasos