Sistemas%20de%20ayuda%20a%20la%20decisi - PowerPoint PPT Presentation

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Sistemas%20de%20ayuda%20a%20la%20decisi

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nodes extensions genie version='1.0' name='Network2' faultnameformat='nodestate' node id='P' /genie /extensions /smile Software para SAD. Elvira ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Sistemas%20de%20ayuda%20a%20la%20decisi


1
Sistemas de ayuda a la decisión Software para
Sistemas de ayuda a la decisión
  • Indice
  • Software para SAD
  • Introducción
  • Entorno Software Dominios y Problemas
  • Naturaleza, Prestaciones y Evaluación del
    Software
  • Aplicaciones
  • 1)DPL
  • 2)GeNie
  • 3)Elvira

2
  • Para esta toma de decisiones no basta
  • la experiencia,
  • sentido común o
  • intuición de los expertos,
  • ya que, frecuentemente
  • intervienen
  • múltiples criterios,
  • varios decisores,
  • diversas etapas,
  • conflictividad,
  • incertidumbre,...

Software para SAD Introducción
  • En la realidad
  • económica,
  • social,
  • política,...
  • se presentan continuamente
  • situaciones complejas en que
  • se ha de elegir entre varios
  • cursos de acción posibles para
  • seguir el óptimo o uno satisfactorio.

La versatilidad de los problemas reales de
decisión humana ha hecho necesarios los
esfuerzos de científicos de múltiples áreas,
para ir construyendo esquemas metodológicos
coherentes y técnicas, cada vez más amplios para
abordar correctamente los problemas de decisión.
3
Software para SAD Introducción
  • Esta lección expone las ideas básicas sobre las
    principales líneas de desarrollo
  • actual de algunas de las herramientas software
    (DPL, GeNie, Elvira, Hugin, deal.....)
  • que han surgido en estos últimos años para la
  • modelización de preferencias y su estructuración,
  • tanto en problemas en ambiente de certidumbre
  • como de incertidumbre.
  • Esta clase de software supone una implementación
    de partes de la Teoría
  • de los Procesos de Decisión que facilita la
    realización de las diferentes tareas (
  • conceptualización, cuantificación, evaluación,
    análisis de sensibilidad,
  • consultas, explicación,) asociadas a
  • las metodologías de representación de los
    problemas,
  • la evaluación de los modelos y
  • la explotación de los resultados

4
Software para SAD Entorno Software
  • Entorno Software.
  • Introducción.
  • Dominios de aplicación (marketing, medicina,
    logística,
  • planificación, investigación,...) y
  • Tipos de problemas (diagnóstico, control
    inteligente,
  • diseño, predicción, optimización, monitorización,
    entrenamiento,....)
  • Problema --- Análisis y Toma de Decisiones
    Soluciones Software.
  • Opciones
  • Organización
  • Conclusiones

5
Software para SAD Entorno Software. Introducción
  • Software para Análisis de Decisiones.
  • Las aplicaciones utilizan normalmente como
    plataforma software genérico
  • hojas de cálculo (complementos para árboles de
    decisiones, simulación MC,),
  • paquetes estadísticos y
  • lenguajes de modelado orientado a problemas
    (financieros, médicos,)
  • Para la modelización de problemas de decisión
    también está disponible
  • software especializado que implementa
  • árboles de decisión,
  • diagramas de influencia,
  • redes bayesianas,
  • funciones de utilidad multiatributo,
  • estructuras de valor jerárquicas,
  • simulaciones Monte Carlo y
  • óptimización multicriterio.

6
Software para SAD Entorno Software. Dominios
  • El software es para modelizar y
  • evaluar el problema
  • un analista finaciero, estudia opciones de
    negocio,
  • el ingeniero, diseña nuevos productos,
  • el cientifico, investiga el comportamiento de
    un fenómeno fisico.
  • Especialmente hecho a medida
  • para usuarios en campos diversos
  • consultoria,
  • médicina,
  • ciencias medioambientales,
  • aeroespacial,
  • energía,
  • construcción,
  • manufacturas,
  • logística y distribución,
  • servicios de inversión y financieros.

7
Software para SAD Entorno Software. Problemas
  • Problema - Análisis y Toma de Decisiones
    Solución - Software.
  • Metodología Análisis de Decisiones.
  • Técnicas (IA) Tª Probabilidad, Tª Utilidad, AHP,
    OR, SIMU,....
  • Herramientas (SW, /-SW, SW) SS, BN, ID, DT,
    NN, ....
  • Soluciones profesionales del dominio análistas
    de decisiones.
  • Metodología
  • Modelo, Resultados, Análisis de Sensibilidad
  • Informe, Implementación del Resultado,
    Evaluación Crítica

8
Software para SAD Entorno Software. Problemas
  • Nivel de conocimiento
  • Nivel de conocimiento de problema, 2 niveles
  • Profesional
  • (explotación del software en su area de
    conocimiento).
  • Experto
  • (construcción y explotación del software idem).
  • Nivel de conocimento del software de análisis, 3
    niveles
  • Consultoria comercial (general)
  • implantar soluciones.
  • Consultoria técnica (experto)
  • explotación de aplicaciones.
  • Básico (informático matemático) ID.

9
Software para SAD Entorno Software. Problemas
  • Análisis de Decisiones para comprender problemas
  • ObjetivoS (beneficios, costes, daño,
    satisfacción, jerarquía, )
  • Elementos (costes, recursos, tiempo, decisiones,
    información, )
  • Agentes (externos, pasivos, afectados, intereses,
    )
  • Interrelaciones ((in)dependencias, causa-efecto,
    )
  • Limitaciones (legales, éticas, )
  • Estructura (decisiones, subproblemas, )
  • AlternativaS (restricciones, dependencias, )
  • Consecuencias (alcance, utilidad, )
  • Riesgos (aversión, indiferencia, tendencia, )

10
Software para SAD Entorno Software. Problemas
Es necesario responder mediante un MODELO(S),
que represente el conocimiento relativo a las
cuestiones anteriores, para utilizar software y
obtener resultados de interés. Que software
necesito para mi problema ?
11
Software para SAD Entorno Software. Opciones
  • Software de Análisis de Decisiones /
  • Software estándar
  • Estadístico MINITAB, SAS, SPSS, S-PLUS, R,
  • Investigación operativa, simulación,....
    (paquetes software)
  • Software para tomar decisiones
  • Sistemas de ayuda a la decisión (ad hoc)
  • Software para analizar datos (descriptiva,
    what-if, ....).
  • Paquetes estadísticos, Hoja de cálculo, Gestor
    de base de datos
  • Software para modelado de datos (reglas,
    patrones, predicción,....)
  • KDD data warehouse, data mining, data mart....
  • Software avanzado (SAS, CLEMENTINE, INTELLIGENT
    MINER),
  • Software a medida versus software comercial de
    propósito especial

12
Software para SAD Entorno Software. Organización
  • Entorno de explotación del software de análisis.
  • Información
  • BBDD Operativas
  • BD Corporativa y BBDD DataWarehouse
  • Conocimiento Experto,
  • Encuestas e Investigación de Mercados.
  • Infraestructura
  • Sistema de Información,
  • Sistema Informático y
  • Herramientas Software
  • (Modulos Acceso, Análisis, Informes)

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Software para SAD Entorno Software. Organización
  • Entorno de explotación del software de análisis.
  • Proceso de análisis y toma de decisiones.
  • Profesionales Análistas
  • Modelado
  • (modelo datos conocimiento),
  • Evaluación
  • (datos conocimiento),
  • Análisis de sensibilidad
  • (resultados conocimiento),
  • Revisión del modelo
  • (simplificar, corregir, ampliar) e
  • Informe final a la Dirección
  • Implementación de las Decisiones

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Software para SAD Entorno Software. Conclusiones
  • Diversidad Problemas, Modelos, Herramientas y
    Software (SW)
  • Selección modelos, herramientas y SW para un
    problemas concretos
  • Necesidad de conocimiento profundo de los
    Problemas previo a la
  • explotación del SW. El SW útil para estudiar un
    problema o solución
  • El SW permite abordar problemas muy complejos
    para las personas
  • aunque se hacen importantes simplificaciones en
    los modelos para
  • poder obtener resultados
  • El SW condiciona el modelo (/- flexible)
  • El SW implementa parcialmente una metodología y
    un modelo
  • El SW favorece el acceso a grandes másas de datos
    útiles,
  • la productividad de los análistas y la
    creatividad de los expertos
  • Las decisiones las toman las personas con ayuda
    del SW

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Software para SAD Naturaleza, Prestaciones y
Evaluación del Software
  • Clasificación de software de Análisis de
    Decisiones.
  • 25 características que definen la naturaleza y
  • prestaciones del software.
  • http//lionhrtpub.com/orms/surveys/das/das.html
  • 6 Criterios de evaluación del software

Improving Hard DecisionsBiennial survey of
decision analysis software offers side-by-side
comparison of critical O.R. tools. By Daniel T.
Maxwell
16
Software para SAD Naturaleza y Prestaciones
  • 25 características que definen la naturaleza y
    prestaciones del software.
  • Plataforma (SO), Windows, Unix, Otros.
  • Contexto de aplicación.
  • (1) Multiobjetivo
  • (2) Análisis de incertidumbre
  • (3) Dependencias probabilísticas
  • (4) Aversión al riesgo
  • (5) Toma de decisiones secuencial
  • (6) Todo lo anterior en un solo modelo
  • Interfaz de usuario.
  • (7) Interfaz de aplicación estandar
  • (8) Copia de submodelos
  • (9) Mover submodelos
  • (10) Visualiza la estructura del modelo
  • (11) Imprime la estructutra del modelo

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Software para SAD Naturaleza y Prestaciones
  • Precio.
  • Commercial Distribuciones
  • Education
  • Funciones y prestaciones.
  • (13) Identificación y definición del problema
  • (14) Técnica de tormenta de ideas
  • (15) Restricciones Alternativas
  • (16) Restricciones por niveles
  • (17) Restricciones por nodos
  • (18) Elicitación para probabilidades
  • (19) funciones de valor/puntuac.
  • (20) pesos de valores
  • (21) preferencias frente al riesgo
  • (22) Definido como variable
  • (23) Análisis sensibilidad gráfico
  • (24) Presentación gráfica
  • (25) Documentación con texto

18
El software desarrollado a medida con ayuda de
un análista de decisiones consigue soluciones que
interfieren menos con los requisitos/restricciones
del problema
Software para SAD Evaluación del Software
  • El uso eficaz de cualquier software requiere un
    conocimiento básico y
  • comprensión de los métodos y teoría del Análisis
    de Decisiones
  • El software siempre implementa parte de la teoría
  • Se pueden cometer errores graves en la
    modelizacion que el software no detecta
  • Siempre hay aspectos del modelo que el software
    no puede explicar
  • Evaluación del software
  • En el contexto de la organización y del tipo de
    problemas
  • Debe servir de ayuda para comprender las areas de
    consenso y
  • discrepancia y añadir rigor al análisis y la toma
    de decisiones
  • Siempre requiere aprendizaje del usuario y
    explicación del resultado

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Software para SAD Evaluación del Software
El software es una ayuda necesaria pero su uso
tiene riesgos - El proceso de decisión NO debe
ser conducido por el software -La estructura del
problema (medios/fines,) y sus aspectos clave
(pesos/ objetivos,) NO deben estar
condicionados por la herramienta software -La
agregación de juicios NO debe ser trivial
(promedios) porque el software no la
contemple -La estimación de pesos NO debe
realizarse mediante un solo método -Centrarse en
un software puede mostrar políticas NO óptimas
como tales -La naturaleza del proceso de
decisión puede NO ajustarse al marco teorico del
software -En general, NO hay un software que
responda a todos los requisitos que se presentan
a lo largo del proceso de decisión.
20
Software para SAD Evaluación del Software
La evaluación la realizan análistas de decisiones
con la colaboración de los desarrolladores, los
potenciales usuarios y los expertos en el
problema Criterios 1) Estructura del
problema diagrama de influencia,
jerarquías/árboles de decision, Alcance 2)
Estudio y Desarrollo de alternativas de decisión
3) Análisis probabilidad, secuencias de
decisión, objetivos 4) Tecnología soporte y
fiabilidad 5) Interactividad comunicaciones,
gráficos, trabajo en grupo, 6) Facilidad de
uso intuitivo, claro, comprensible
21
decision P.hacer,no_hacer decision
C.c,no_c chance E.e1,e2,e3.3,.4,.3 value
vP,C,E //P.hacer,C.c .85, //E.e
1 .43, //E.e2 0, //E.e3
//P.hacer,C.no_c .25, //E.e1 .25, //E.e2 .25, //E.
e3 //P.no_hacer,C.c .86, //E.e1
.44, //E.e2 .01, //E.e3
//P.no_hacer,C.no_c .26, //E.e1 .26, //E.e2 .26 /
/E.e3 chance R.ra,rnE .9,.1, //E.e1 .65,.35
, //E.e2 .15,.85 //E.e3 sequence decide
to P.hacer then gamble on R then a decide
to C.c then gamble on E and get
v to C.no_c and get v to P.no_hacer
then perform a
Software para SAD DPL
Construcción (diagrama) del modelo Evaluación de
las politicas óptimas Análisis de sensibilidad
22
Software para SAD DPL
http//www.syncopationsoftware.com/dpl.html
23
Software para SAD DPL
24
Software para SAD DPL
25
Construcción (diagrama) del modelo) Evaluación de
politicas óptimas Análisis de sensibilidad (sólo
redes bayesianas) Propagación de
evidencia Estudio del grado de las influencias
Software para SAD GeNie
http//genie.sis.pitt.edu/
26
Software para SAD GeNie
lt?xml version"1.0" encoding"ISO-8859-1"?gt ltsmile
version"1.0" id"Network2" numsamples"1000"gt ltn
odesgtltdecision id"P"gtltstate id"hacer" /gtltstate
id"no_hacer" /gtlt/decisiongt ltcpt id"E"gtltstate
id"e1" /gtltstate id"e2" /gtltstate id"e3"
/gt ltprobabilitiesgt0.3 0.4 0.3lt/probabilitiesgtlt/cpt
gt ltcpt id"R"gtltstate id"ra" /gtltstate id"rn"
/gtltstate id"no_r" /gtltparentsgtP
Elt/parentsgt ltprobabilitiesgt0.9 0.1 0 0.65 0.35 0
0.15 0.85 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1lt/probabilitiesgtlt/cpt
gt ltdecision id"C"gtltstate id"comprar" /gtltstate
id"no_comprar" /gtltparentsgtR Plt/parentsgtlt/decision
gt ltutility id"v"gtltparentsgtP C Elt/parentsgt ltutilit
iesgt0.85 0.43 0 0.25 0.25 0.25 0.86 0.44 0.01
0.26 0.26 0.26lt/utilitiesgtlt/utilitygt lt/nodesgt ltext
ensionsgtltgenie version"1.0" name"Network2"
faultnameformat"nodestate"gt ltnode
id"P"gtlt/geniegtlt/extensionsgtlt/smilegt
27
Software para SAD Elvira
Construcción (diagrama) del modelo Evaluación de
politicas óptimas Explicación de la inferencia
(razonamiento) Análisis de sensibilidad Inferencia
parametrizable
http//leo.ugr.es/elvira/devel/
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