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Indicadores de conocimiento sobre biodiversidad

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Title: Indicadores de conocimiento sobre biodiversidad


1
Indicadores de conocimientosobre biodiversidad
Oscar Orrego Investigador Equipo Coordinador del
Sistema de Información sobre Biodiversidad de
Colombia Instituto Alexander von Humboldt -
Entidad Coordinadora
Taller "Provisión de datos colombianos al GBIF en
el marco del SIB Colombia Mayo 27-29 de 2008,
Pontifica Universidad Javeriana
2
Proyecto Construcción de la Línea Base de
Información Ambiental para Colombia SINA
Indicadores de seguimiento a la Política Nacional
de Biodiversidad IAvH
Indicadores de conocimiento SIB
  • Representatividad taxonómica
  • Representatividad geográfica
  • Complementariedad geográfica
  • Énfasis temático

3
Preguntas generalesindicadores de conocimiento
  • Cuánta información tenemos sobre biodiversidad?
  • De qué tipo?
  • Cuál es el grado de disponibilidad de esa
    información?
  • De qué calidad son los datos y la información
    que tenemos?
  • En qué medida lo que conocemos sirve para
    responder las preguntas de los procesos de toma
    de decisiones?
  • En qué medida lo que conocemos se usa en los
    procesos de toma de decisiones?

4
Indicadores de conocimiento sobre biodiversidad
Indicadores de información sobre biodiversidad
5
Colecciones biológicas
  • Más de 2 billones de especímenes en colecciones
    del mundo
  • La fuente más grande de evidencia científicamente
    verificable de la biota de la Tierra

6
Otros indicadores o medidas
Evaluación de completitud
Qué tan completos están los datos? Ej.
Porcentaje de registros con coordenadas
Evaluación temporal
Cómo cambian los ingresos en el tiempo? Ej.
Número de registros que ingresan a la colección
por año
Evaluación espacial
Dónde están localizados los registros? Ej.
Número de registros por municipio Porcentaje de
municipios con registros
Evaluación taxonómica
Qué taxones contiene una colección? Ej. Número
de taxones Porcentaje de taxones sobre total
estimado
7
Evaluación de completitud
Completitud de información en conjuntos de datos
Definición Porcentaje de registros que tiene
información en los campos familia, género,
especie, fecha, departamento, municipio,
localidad, coordenadas, colector, etc.
8
Evaluación temporal
Número de registros, localidades o taxones por año
Definición Número de registros, localidades o
taxones colectados por año (puede trabajarse con
acumulado)
9
Evaluación espacial
Representatividad geográfica
Definición Porcentaje de unidades geográficas
(departamentos, municipios, otros) que han sido
muestreadas por la colección biológica con
respecto al total de unidades
10
Evaluación espacial
Densidad de información
Definición Número de registros, localidades o
taxones existentes por unidad de área
11
Evaluación espacial
Intensidad de muestreo
Definición Número de registros o taxones por
localidad
12
Evaluación espacial
Cobertura o extensión de presencia de una
colección
Definición Área en la que una colección ha hecho
presencia con sus actividades de colecta
13
Evaluación espacial
Complementariedad geográfica
Definición Grado de disimilitud de la
información geográfica existente entre dos
conjuntos de datos. Índice de complementariedad
de Colwell y Coddington (1995)
Término U (5 departamentos con taxón i 8
departamentos con taxón j) - 2 (3 departamentos
con taxón i y con taxón j)
Alta complementariedad
Término S (5 departamentos con taxón i 8
departamentos con taxón j) - (3 departamentos con
taxón i y con taxón j)
Baja complementariedad
14
Evaluación taxonómica
Representatividad taxonómica
Definición Porcentaje de taxones (en cualquier
nivel de la jerarquía) que han sido muestreadas
por la colección biológica con respecto al total
de taxones existentes en el área de interés
15
Evaluación taxonómica
Representatividad de especies amenazadas
Definición Porcentaje de especies amenazadas
respecto del total de especies amenazadas
registradas en listas rojas
16
Evaluación taxonómica
Complementariedad taxonómica
Definición Grado de disimilitud de la
información taxonómica existente entre dos
conjuntos de datos. Índice de complementariedad
de Colwell y Coddington (1995)
Término U (5 colecciones con taxón i 8
colecciones con taxón j) - 2 (3 colecciones con
taxón i y con taxón j)
Alta complementariedad
Término S (5 colecciones con taxón i 8
colecciones con taxón j) - (3 colecciones con
taxón i y con taxón j)
Baja complementariedad
17
Densidad de información
18
Investigación científica y académica
Toma de decisiones
Los datos son apropiados/suficientes para la
toma de decisiones?
19
Sesgos en colecciones
  • Taxonómicos
  • Grupos biológicos submuestreados vs. grupos
    completamente muestreados
  • Dificultad de colección
  • Visibilidad
  • Especies raras pueden estar menos sesgadas que
    especies comunes
  • Espaciales
  • Áreas submuestreadas
  • Agregación espacial del muestreo
  • Temporales
  • Estacionales
  • Evidencia de ausencia vs. ausencia de evidencia

20
Sesgos en colecciones
  • De especies Mayor muestreo de una especie que de
    otra
  • Especie-área Sobremuestreo o submuestreo de una
    especie en relación con el tamaño del área en la
    cual se distribuye
  • Hotspots Sobremuestreo o submuestreo en ciertas
    áreas geográficas de acuerdo con su nivel de
    diversidad
  • Infraestructura Sobremuestreo cerca de vías,
    ciudades o centros de investigación

21
Human Population Density
22
WAB M5.5 Flowering plant family density (families
from Heywood, 1993)
23
WAB M5.6 Terrestrial vertebrate family density
(many sources)
24
WAB M7.1 Freshwater fish family density (families
from Berra, 2001)
25
Preguntas que responde
  • Cuáles zonas presentan vacíos de información?
  • Cuáles zonas están más muestreadas que otras?
  • En cuáles zonas las colecciones han ejercido una
    mayor actividad?
  • En cuáles zonas se debe intensificar el muestreo?

26
Proceso de cálculo
Depuración de los registros (asignación,
verificación o conversión de coordenadas)
Definición del tamaño de las celdas y de la
posición de la cuadrícula en el área de estudio
Generación de cobertura de puntos de los
registros biológicos
Generación de cobertura de cuadrícula
Cálculo del indicador en cada celda de la
cuadrícula
Definición de rangos y clases para representación
gráfica
Generación de mapa de densidad de información
27
Densidad de registros
28
Densidad de localidades
29
Densidad de especies
30
Debe considerarse...
  • Depuración taxonómica
  • Georreferenciación. Sólo se puede trabajar con
    registros georreferenciados
  • Proyección y origen de las coberturas usadas
  • Posición de la cuadrícula en el área de estudio
  • Discriminación de localidades de acuerdo con
    precisión en la asignación de coordenadas
  • Definición de clases y rangos para representación
    gráfica. Límite superior
  • Tamaño de las celdas
  • Densidad por celdas cuadradas o densidad por
    otras unidades de trabajo (municipio,
    departamento, ecosistema, otros)
  • Para densidad de taxones, selección del nivel
    taxonómico
  • Es apropiado mezclar grupos biológicos, por
    ejemplo, representar densidad de registros de
    plantas peces?

31
Herbario HPUJ
Densidad de especies en HPUJ (x Dpto)
Densidad de localidades en HPUJ (x Dpto)
Densidad de registros en HPUJ (x Dpto)
Ejercicio de cálculo realizado en 2004
32
Herbario FMB-IAvH
Densidad de especies en HPUJ (x Dpto)
Densidad de localidades en HPUJ (x Dpto)
Densidad de registros en HPUJ (x Dpto)
Ejercicio de cálculo realizado en 2004
33
Herbario TULV
Densidad de especies en HPUJ (x Dpto)
Densidad de localidades en HPUJ (x Dpto)
Densidad de registros en HPUJ (x Dpto)
Ejercicio de cálculo realizado en 2004
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